Inmitten der Industry 4.0-Revolution setzen Hersteller auf cyber-physikalische Systeme und prädiktive Analysen, um ein erstaunliches Mass an Innovation zu erreichen.
In der Tat wird erwartet, dass im Jahr 2020 über alle Branchen hinweg 1/3 der weltweiten Investitionen in Systeme der künstlichen Intelligenz auf die Fertigung entfallen wird. Dies ist vor allem auf das Wettbewerbsumfeld und die enormen Möglichkeiten zurückzuführen, die sich in dieser Branche in einer Vielzahl von Anwendungsfällen bieten.
KI für die Fertigung
Hersteller können KI-Systeme nutzen, um intelligente Produkte zu entwerfen, intelligente Fabriken zu betreiben, die Nachfrage zu prognostizieren, die Qualität zu sichern, Produktionsausfallzeiten zu reduzieren und das Lieferkettenrisiko zu managen.
Aber ein Anwendungsfall hebt sich in Bezug auf Durchführbarkeit und Auswirkung von den anderen ab - die vorausschauende Wartung. Er befasst sich mit der uralten Herausforderung, die maximale Verfügbarkeit kritischer Fertigungssysteme sicherzustellen und gleichzeitig die Kosten für Wartung und Reparaturen zu minimieren.
Lassen Sie uns ihren passenden Case evaluieren:
Die Vielfalt der Anwendungsfälle für KI und maschinelles Lernen in der Fertigung oder Wartung
Warum Sie mit der Einführung der vorbeugenden Instandhaltung nicht länger warten können
Wie Sie den Case rentabel und nicht bloss als Vorzeigeobjekt/Innovationsobjekt für die vorbeugende Wartung in Ihrer Organisation einsetzen können
.
Comments