Wir sind Zeugen eines atemberaubenden Wachstums der KI-Technologie mit so vielen neuen Vorteilen für die Menschen, während sich gleichzeitig unsere Lebens- und Arbeitsweise verändert. Welche Anwendungen werden im Jahr 202x bei weiterem Wachstum der künstlichen Intelligenz einen signifikanten Einfluss haben?
Die Idee, dass Computer oder Softwareprogramme sowohl lernen als auch Entscheidungen treffen können, ist besonders wichtig und etwas, dessen wir uns bewusst sein sollten, da ihre Prozesse mit der Zeit exponentiell wachsen. Aufgrund dieser beiden Fähigkeiten können KI-Systeme heute viele der Aufgaben erledigen, die früher den Menschen vorbehalten waren.
In den letzten Jahren ist das Wachstum der KI-Technologie atemberaubend. KI-basierte Systeme werden nun eingesetzt, um den Menschen in fast allen Lebensbereichen von signifikanten Verbesserungen und erhöhter Effizienz zu profitieren. Mit der zunehmenden Entwicklung der KI werden sich unsere Lebens- und Arbeitsweisen mehr und mehr verändern.
Lassen Sie uns nun sehen, welche Bereiche der KI im Jahr 202x einen enormen Einfluss haben werden.
Einzelhandel/RETAIL
Tatsächlich haben die Insolvenzen von Einzelhandelsgeschäften erheblich zugenommen von 2015 bis 2019. Im Januar 2018 eröffnete Amazon sein erstes Hightech-Lebensmittelgeschäft, das keine traditionelle Kasse für die Öffentlichkeit benötigt.
Laut Amazon ist dieser Laden möglich, weil einige der gleichen KI-Technologien, die in selbstfahrenden Autos verwendet werden, auch in der Computerüberwachung, der Sensorfusion und in tief greifenden Lernprozessen zum Einsatz kommen. Innerhalb des Ladens gibt es Tools, die erkennen, wenn ein Produkt aus dem Regal genommen wird, und diese Artikel werden dann beim Verlassen des Ladens dem Amazon-Konto einer Person belastet, was das Einkaufserlebnis für die Kunden schnell und effizient macht.
Im Februar 2020 führt der weltgrößte Einzelhändler Walmart Tausende von Robotern in seiner Belegschaft ein. Diese Roboter werden bei der Verwaltung des Inventars, dem Schrubben der Böden und der Ordnung der Produktregale helfen. In den nächsten Jahren werden wir Lebensmittelgeschäfte sehen, die eine Mischung aus automatisierten Technologien und nur einigen wenigen menschlichen Assistenten anbieten, um sicherzustellen, dass für die Kunden alles reibungslos abläuft.
Neben automatisierten Zahlungssystemen und Robotern ist die Biometrie eine weitere Möglichkeit, wie die KI die Funktionsweise von Einzelhandelsgeschäften verändern wird. Zurzeit werden biometrische Technologien vor allem auf Mobiltelefonen und in Flughäfen zum Scannen von Fingerabdrücken eingesetzt. Gesichtserkennungs-Tools gewinnen jedoch auf dem Markt an Bedeutung und werden wahrscheinlich in Zukunft in den Geschäften eingesetzt werden, um Ihre Gesichtsausdrücke bei der Untersuchung verschiedener Produkte zu analysieren und auf der Grundlage der Beobachtungen der Sensoren personalisierte Werbeaktionen zu erstellen. RPA Robotic Process Automation
Ein Bericht mit dem Titel A Future That Works: Automatisierung, Beschäftigung und Produktivität, der auf einer Studie des McKinsey Global Institute basiert, sagt voraus, dass bis zum Jahr 2055 fast die Hälfte unserer Arbeitsaufgaben von einer Art Roboter erledigt werden wird. KI-Bots werden jede Art von Arbeit automatisieren, die routinemäßig anfällt oder sich auf irgendeiner Ebene wiederholt.
In den USA hat JPMorgan Chase & Co. zum Beispiel ein maschinelles Lernprogramm namens COIN eingeführt, das den Anwälten jedes Jahr über 360.000 Arbeitsstunden erspart und damit eine riesige Menge Geld gespart und die Produktivität immens gesteigert hat. COIN, die Abkürzung für "Contract Intelligence", nutzt die KI, um kommerzielle Kreditverträge in Sekundenschnelle zu überprüfen und zu interpretieren, wobei Analysen durchgeführt werden, für deren Durchführung ein Team von Anwälten Hunderte von Stunden benötigen würde. Wenn große Banken beginnen, diese Art von Technologie zu nutzen, werden sie wahrscheinlich in der Lage sein, jedes Jahr Millionen von Dollar zu sparen.
Wenn es um automatisierte oder sich wiederholende Aufgaben geht, neigen die meisten Menschen dazu, zuerst an Arbeitsplätze mit niedrigem Einkommen zu denken. Roboter und KI-Technologien werden jedoch auch eine Menge Angestellte ersetzen können.
Mehrere Experten auf diesem Gebiet sind der Meinung, dass Arbeitsplätze, die eine Analyse von Daten und Trends erfordern, ebenfalls zu den ersten gehören werden, die an Roboter vergeben werden. Dazu gehören Arbeitsplätze im Gesundheitswesen und in der Finanzindustrie, die beide auf Analysen und Trends angewiesen sind.
Im Finanzbereich hat die amerikanische Investmentbank Goldman Sachs Group, die einst 600 Händler in ihrem New Yorker Büro beschäftigte, heute dieselben Aufgaben, die nur noch von zwei menschlichen Händlern und einer Reihe von KI-Tools ausgeführt werden.
AI powered chatbots
Chatbots sind Computerprogramme, die Gespräche durch Text oder Audio führen. Es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten, wie Chatbots eingesetzt werden können, wie z.B. Verarbeitung, Zahlungen und Marketing. Allerdings ist der Kundenservice dort, wo sie sich auszeichnen.
Wenn ein Unternehmen einen Chatbot entwickelt und implementiert, versucht es normalerweise, zumindest einen Teil der Kommunikation mit seinen Kunden oder Klienten zu automatisieren. Beispielsweise sind bis zu 80 Prozent der Kundenanfragen zu bestimmten Produkten eher wiederholte Fragen als einmalige Kommunikation. Aus diesem Grund ist es sinnvoll, einen Chatbot zu entwickeln, der grundlegende Produktinformationen weitergeben kann, da die Kunden zu jeder Tages- und Nachtzeit sofortige und effektive Antworten erhalten können.
Einige der heutzutage am häufigsten verwendeten Chatbots sind nach der Logik eines Entscheidungsbaums aufgebaut, arbeiten mit Informationen aus einer großen Datenbank und bieten großartige Ressourcen, wenn Sie aus den angebotenen Optionen wählen. Wenn Sie jedoch eine kompliziertere Anfrage oder Frage eingeben, verstehen diese Chatbots möglicherweise einige der von Ihnen verwendeten Ausdrücke nicht oder geben nicht die richtigen Informationen zurück.
Im Jahr 2020 werden die Chatbots besser in der Lage sein, menschliche Konversation zu vermitteln, so dass ein größerer Teil der Kundeninteraktionen über Chatbots erfolgen kann. Wenn Chatbots KI und maschinelles Lernen einsetzen, können sie sich an die Fragen erinnern, die ein Benutzer in früheren Mitteilungen gestellt hat, und das aktuelle Gespräch auf der Grundlage von Informationen aus allen früheren Gesprächen personalisieren. Dies bietet eine viel bessere Benutzererfahrung und einen höheren Grad an Kundenzufriedenheit, während gleichzeitig effektivere Kommunikationsmuster angeboten werden, als dies bei menschlichen Betreibern möglich wäre.
KI wird das Gesundheitswesen präziser machen
Die Beiträge, die die künstliche Intelligenz für die Gesundheitsbranche leisten kann, werden die Arbeitsweise der Medizin auf bahnbrechende Weise verändern und den Menschen auf der ganzen Welt eine sicherere und effizientere Versorgung ermöglichen und die Prävention und Heilung von Krankheiten erleichtern.
Traditionell war die Analyse von Gesundheitsakten, medizinischer Literatur und historischen Trends extrem zeitaufwändig, aber diese Art von Aufgaben sind für KI-Tools perfekt geeignet.
IBM setzte seinen KI-Assistenten Watson in einem Test ein, um 1.000 Krebsdiagnosen zu analysieren. In 99 Prozent der überprüften Fälle entsprachen die von Watson empfohlenen Behandlungspläne denen, die von den Onkologen der Patienten vorgeschlagen wurden.
Der Einsatz solcher KI-Tools kann die Art und Weise, wie Krankheiten diagnostiziert und behandelt werden, verändern und es den Patienten ermöglichen, schneller und effizienter die benötigte Behandlung zu erhalten. Watson wird bereits in Krankenhäusern auf der ganzen Welt eingesetzt und bietet IBM unglaubliche Wachstumschancen und trägt gleichzeitig zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung weltweit bei.
Ein weiterer KI-basierter Assistent, der im Gesundheitswesen eingesetzt wird, wurde von DeepMind geschaffen, einem KI-Labor mit Sitz in Großbritannien, das 2014 von Google aufgekauft wurde. Dieser KI-Assistent analysierte über 1 Million anonyme Augenscans, um sich selbst zu schulen, damit er in der Lage ist, die frühen Anzeichen von Augenkrankheiten zu erkennen. Es gibt viele weitere Beispiele für die Implementierung von KI-basierter Technologie, die in der medizinischen Praxis eingesetzt wird. Da KI-Tools Gesundheitsakten und medizinische Daten mit so viel mehr Geschwindigkeit und Genauigkeit als Menschen überprüfen können, kann ihr Einsatz die Genauigkeit bei der Diagnose, den Behandlungsplänen und der allgemeinen Patientenversorgung erheblich steigern und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler verringern.
Ein weiterer Trend, der sich aufgrund der Verfügbarkeit von KI-gestützten Gesundheitsinstrumenten entwickelt hat, sind Tests zu Hause und eine personalisierte Gesundheitsversorgung. Durch die Verwendung von Funktionen auf ihren Smartphones können die Menschen nun bestimmte diagnostische Tests bequem von zu Hause aus durchführen, wodurch die Kosten für die Gesundheitsfürsorge gesenkt und die Arbeitsbelastung von Ärzten und medizinischem Personal verringert werden.
AICure.com ist ein Unternehmen, das einen KI-Assistenten für die Medikamentenverfolgung zu Hause entwickelt hat. Diese patentierte Technologie ermöglicht es Patienten, über eine App auf ihrem Smartphone zu bestätigen, ob ihre Medikamente wie verschrieben eingenommen wurden. Eine Studie ergab eine 50-prozentige Verbesserung der Einhaltung der Dosierungsanweisungen, wenn diese App verwendet wurde.
Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes bei KI-Technologien
Eine der vielen Herausforderungen, denen sich die Gesellschaft aufgrund des rapide zunehmenden Einsatzes künstlicher Intelligenz gegenübersieht, ist die Frage, wie die Privatsphäre von Informationen gewahrt werden kann.
In den nächsten Jahren wird die künstliche Intelligenz in vielen Bereichen unseres Lebens vorherrschend werden. Wir werden dank der künstlichen Intelligenz unglaubliche Verbesserungen im Gesundheitswesen, in der Bildung, in der öffentlichen Sicherheit und vieles mehr erleben können. Dies wird möglich durch die Fähigkeit der KI-Werkzeuge, schnell und genau zu arbeiten, um große Datenmengen zu sammeln und zu analysieren.
Bei der Fülle der verfügbaren Daten stellt sich jedoch die Frage, wie wir sicherstellen können, dass unsere privaten Informationen nicht unangemessen oder für kommerzielle Zwecke verwendet werden. Intelligente digitale Assistenten wie Apples Siri, Amazons Alexa und Google Assistant können äußerst nützliche Werkzeuge sein, haben aber auch einen großen Einblick in die Orte, an die wir gehen und die Dinge, die wir tun. Aus diesem Grund zögern viele Menschen bereits, diese Art von Geräten zu verwenden, da sie befürchten, dass die Unternehmen, die dahinter stehen, ihre persönlichen Daten für Werbung oder Schlimmeres verwenden oder verkaufen könnten.
Aus diesem Grund haben viele argumentiert, dass der Einzelne immer Zugang zu den Daten haben sollte, die die Technologieunternehmen über ihn haben.
Auch das Konzept der Privatsphäre ist von Land zu Land unterschiedlich. Zum Beispiel unterscheiden sich die Datenschutzrichtlinien in den USA stark von denen in Europa.
Eine solche Rechtsvorschrift in der Europäischen Union wird als Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR) bezeichnet. Die Grundprämisse hinter diesem Gesetzespaket ist, dass die Bürger der EU mehr Kontrolle darüber haben, wie ihre Daten verwendet werden können.
Da Technologieunternehmen in der EU gezwungen sind, ihre Geschäftspraktiken an die GDPR anzupassen, werden andere Länder ab 2020 damit beginnen, ähnliche Arten von Gesetzen zum Schutz ihrer Bürger einzuführen.
Ihre Gedanken?
Nun, dies waren einige meiner Prognosen für KI und das Jahr 202x. Es wäre interessant zu wissen, was Ihrer Meinung nach der vorherrschende Trend im KI Markt sein wird? Wollen wir zu KI in ihrem Unternehmen sprechen?
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