Unternehmen müssen die Geschäftsprozesse oder besser gesagt Probleme, die sie zu lösen versuchen und eine datengesteuerte (data-driven) Kultur fördern, um von der Datenanalyse zu profitieren. Selbst wenn die Datenanalyse quasi magisch aus dem Hinterzimmer auftaucht und so allgegenwärtig wird wie die Kamera in einem Smartphone, ist der entscheidende Faktor für den Erfolg der Analyse nicht die Technologie, sondern eine datengesteuerte Kultur.
Entscheidungen, die sich auf Datenerkenntnisse stützen, können einem Unternehmen einen starken Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie es in die Lage versetzen, sich effektiver an veränderte Marktbedingungen anzupassen, die betriebliche Effizienz im gesamten Unternehmen zu steigern und neue Chancen zu nutzen. Unternehmen, die Analysen nur langsam einführen, laufen andererseits Gefahr, von schnelleren und agileren, auf Erkenntnisse gestützten Konkurrenten gestört und ausmanövriert zu werden.
Um die Vorteile der Analytik nutzen zu können, sollte ein Unternehmen die Umwandlung in ein einsichtsorientiertes Unternehmen anstreben. Da das Internet der Dinge grosse Datenmengen erzeugt, die Kosten für die Datenverarbeitung drastisch sinken und intuitivere Visualisierungstools auf dem Vormarsch sind, ist es jetzt an der Zeit, einen datenzentrierten Geschäftsansatz zu wählen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Festlegung eines "Schwerpunkts" für die Analytik. Forschungen haben ergeben, dass zwei Drittel der Unternehmen, die in ihren Branchen führend in der Analytik sind, jemanden haben, der als Leiter der Daten oder des Einblicks dient. Diese Rolle - oft auf der "C"-Ebene - kann der Schwerpunkt oder die Drehscheibe für die Analytik in einem Unternehmen sein. Um den grösstmöglichen Nutzen zu erzielen, sollte diese Rolle nicht in einem einzelnen Funktionsbereich des Unternehmens untergebracht werden, sondern stattdessen auf der Unternehmensebene angesiedelt sein, wo diese Person neben dem CMO, dem CFO, dem CHRO und anderen Mitgliedern der C-Suite arbeiten würde. Diese Struktur würde dazu beitragen, die Rolle der Analytik von der funktionalen Ebene auf die Unternehmensebene zu verlagern - wodurch die Innovation beschleunigt und der Zugang zu Analytiktalenten im gesamten Unternehmen verbessert würde.
Die Einführung eines neuen Analyse-Betriebsmodells. Eine beliebte Methode zur Bewältigung kultureller und organisatorischer Herausforderungen im Zusammenhang mit der Analytik ist ein "Hub and Spoke"-Betriebsmodell. In dieser Struktur steuert eine zentrale Drehscheibe - die für die wichtigsten analytischen Management- und Führungsaufgaben verantwortlich ist - die Speichen, die in die verschiedenen Geschäftsfunktionen oder Regionen eingebettet sind. In der Regel implementieren die Speichen von der Nabe vorgegebene Werkzeuge und Verfahren, unterstützen Anfragen zur Gewinnung von Erkenntnissen und leiten Informationen - die auch Daten umfassen können - an die Nabe zurück. Dieses Modell bietet zwei Hauptvorteile: die Einbettung von Datenpraktiken in den Alltagsbetrieb und die Demokratisierung von Informationen durch den Übergang zu einem Teamansatz innerhalb der Grenzen klarer Governance-Standards.
Schaffung von internen Marktplätzen. Eine wirksame Maßnahme zur Förderung einer datengesteuerten Denkweise besteht darin, Ressourcen in die Schaffung interner "Marktplätze" für Informationen zu investieren, auf denen Einzelpersonen Informationen austauschen und in Bereichen wie neuen Analysemodellen oder bewährten Verfahren zusammenarbeiten können. Doch dazu muss zunächst die kulturelle Herausforderung überwunden werden, zu entscheiden, wem die Daten gehören - der entsprechenden Geschäftsfunktion oder der IT-Abteilung? Ungelöst kann dies den reibungslosen Informationsfluss in der Organisation und die Fähigkeit, wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen, blockieren.
Die Entwicklung einer Datenlieferkette. Für Unternehmen wird es wichtig sein, eine Datenversorgungskette zu etablieren, die auf einer hybriden Technologieumgebung aufbaut - d.h. eine Daten-Service-Plattform in Kombination mit aufkommenden großen Datentechnologien. Diese Umgebung ermöglicht es den Unternehmen, Daten im gesamten Unternehmen zu verwalten, zu verschieben und zu mobilisieren, damit sie schneller als bisher benötigt werden können. Ein effektiver Weg zur Optimierung von Datenlieferketten und der Sammlung und Speicherung von Daten ist die Cloud; Cloud-basierte Systeme können fast sofort eingesetzt werden und sind flexibel und kosteneffektiv. Sie können auch Analyse-Experimente ermöglichen, ohne die Aussicht, wertvolle Ressourcen in einem Projekt zu binden, das sich später als das falsche System erweisen könnte.
Ausbildung von Talenten und Aufbau einer datengesteuerten Kultur. Natürlich gibt es bei dieser Transformation auch einen Talentwinkel. Geschäftsanwendern sollte eine Schulung angeboten werden, die ihnen hilft, die neuesten Analysewerkzeuge besser zu verstehen und zu nutzen, die es ihnen ermöglichen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Ein Schlüsselelement, das die Schaffung einer einblicksorientierten Kultur ermöglicht, sind leistungsstarke Visualisierungswerkzeuge, die die traditionellen Business-Intelligence-Berichtslösungen ergänzen. Diese Werkzeuge präsentieren Einblicke in ansprechenden Formaten und erwecken sie zum Leben, was dazu beitragen kann, die Zusammenarbeit, die Datenentdeckung und den Wunsch nach einer datengesteuerten Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation zu fördern.
Durch meine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmen aus unterschiedlichsten Industrien in vielen Ländern habe ich mehrere Schlüsselaktionen von Firmen identifiziert, die sich erfolgreich in ein erkenntnisorientiertes Unternehmen dank Data Analytics und Kultur verwandelt haben oder mindestens auf dem Weg dahin sind!
Angesichts der wachsenden Bedeutung von Daten für die Erhaltung eines Wettbewerbsvorteils ist der Weg zu einem auf Erkenntnissen basierenden Unternehmen jedoch ein Weg, den alle Unternehmen beschreiten sollten - oder riskieren, gegen diejenigen, die ihn gehen, zu verlieren.
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