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AutorenbildRené Reinli

13 häufige ERP-Evaluations-Fehler und wie man sie vermeidet

Als quasi Experte:-) für Enterprise Resource Planning-Software teile ich hier einige um genau zu sein 13 der häufigsten Fehler, die IT-Leiter bei der Auswahl, Einführung und Implementierung eines ERP-Systems begehen - und was sie tun können, um sie zu verhindern oder zu umgehen

IT-Führungskräfte haben heute mehr Auswahlmöglichkeiten denn je, wenn sie sich für eine ERP-Lösung (Enterprise Resource Planning) entscheiden. Von standortbasierten Systemen über Cloud-basierte Software-as-a-Service bis hin zu branchenbasierten Lösungen gibt es eine schillernde Vielfalt. Und Entscheidungsträger können sich überfordert fühlen, wenn sie versuchen zu bestimmen, welche Merkmale und Funktionen am wichtigsten sind.

Daher wandten sich schon einige CIO's an mich um Ratschläge zu erhalten, wie man sich in dieser komplexen Landschaft zurechtfindet. Insbesondere baten sie darum, die größten Fehler zu identifizieren, die meiner Meinung nach von Führungskräften bei der Auswahl, dem Einsatz oder der Implementierung eines ERP-Systems gemacht werden - sowie um Vorschläge, wie Unternehmen potenziell kostspielige Fehler vermeiden können. Voilà:


1. Keine sorgfältige Anforderungserfassung

2. Keine Einbeziehung der Endbenutzer (aus allen Abteilungen) in den Entscheidungsprozess

3. Nicht ordnungsgemäße Budgetierung der Consultants resp alles was "Technologiepersonal"

4. Keine Abwägung der Vor- und Nachteile von On-Premises vs. Cloud-basiertem ERP

5. Keine Einbeziehung einer branchenspezifischen Lösung in den Entscheidungsprozess (falls zutreffend)

6. Sich von Merkmalen blenden lassen

7. Das System sofort implementieren (oder versuchen, es zu implementieren)

8. Ignorieren des Änderungsmanagements (Change Management und DevOps ist Key!)

9. Nicht in das Implementierungsteam investieren resp es nicht strategisch unterstützen

10. Keine regelmässige Informationsvermittlung (insbesondere abteilungsübergreifend)

11. Keinen Wartungsplan haben (ITSM - IT Service Management)

12. Nicht Einbezug der Möglichkeiten rund um KI auch artifizielle Intelligenz (AI bzw. A. I.)

13. Abgrenzen gegenüber dem CRM (auch CE Customer Engagement Center)




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